Temario por áreas
Estas son las asignaturas que he dado en la universidad y los temas que trabajo en clase. Cada área se puede preparar en individual, en grupo o con una intensiva.
Programación y software
6De la sintaxis a los proyectos que piden en clase: repasamos lo que no sale y hacemos ejercicios tipo examen.
Temas que más se atascan
- Introducción a la Programación I y II (C)
- Programación Orientada a Objetos (Java)
- Algorítmica y estructuras de datos
- Sistemas Distribuidos (RPC, Docker, Kubernetes)
- Programación Concurrente
- Ingeniería del Software
Datos y bases de datos
4Modelado, consultas y bases reales (SQL, MongoDB, Redis, Neo4j): lo que se atasca en prácticas y en el TFG.
Temas que más se atascan
- Bases de Datos Avanzadas (MongoDB, Redis, Neo4j)
- Bases de datos y SQL
- Big Data (Hadoop, Spark)
- Sistemas de Información Geográfica
IA, NLP y búsqueda
5Modelos, NLP y recuperación de información, más vibe coding: programar con asistentes de IA revisando lo que generan.
Temas que más se atascan
- Búsqueda y Análisis de la Información
- Machine Learning y Deep Learning (PyTorch)
- NLP y LLM: RAG y agentes
- MLOps y puesta en producción
- Vibe coding: programar con asistentes de IA
Matemáticas para informática
3Las matemáticas que se usan de verdad en informática: álgebra lineal para grafos y búsqueda, probabilidad para machine learning y optimización para entrenar modelos. Con ejercicios resueltos paso a paso.
Temas que más se atascan
- Álgebra lineal y grafos
- Probabilidad y estadística para IA
- Cálculo y optimización
Cómo trabajo un tema
- 1Diagnóstico: qué falla y por qué, con tus ejercicios delante
- 2La teoría mínima para entender lo que estamos haciendo
- 3Ejercicios tuyos, corregidos en directo
- 4Resumen y plan concreto para la semana
¿Tu asignatura no está? Escríbeme: si no la domino, te lo digo sin rodeos.